Hva er Nevralt nettverk
Datasystem som etterligner hjernens struktur
Nevralt nettverk — et datasystem hvis arkitektur er inspirert av hjernens biologiske nevrale nettverk, i stand til å lære fra data.
Arkitektur
- Inputlag — mottar rådata
- Skjulte lag — behandler og transformerer data
- Outputlag — produserer resultater
- Nevroner — beregningsnoder med vekter
- Aktiveringsfunksjoner — ReLU, Sigmoid, Tanh
Typer nevrale nettverk
- CNN — konvolusjonelle nettverk for bilder
- RNN/LSTM — tilbakevendende nettverk for sekvenser
- Transformer — arkitektur for LLM og NLP
- GAN — generative adversarielle nettverk
- Autoencoder — datakomprimeringsnettverk
Forretningsapplikasjoner
- Datasyn — objektgjenkjenning
- NLP — tekst- og talebehandling
- Anbefalinger — personlige forslag
- Prognoser — tidsserieanalyse
- Anomalideteksjon — svindeldeteksjon