O que é AutoML
Automação da criação de modelos ML
AutoML (Automated Machine Learning) — tecnologia para automatizar o processo de criação de modelos de aprendizado de máquina, incluindo seleção de algoritmos, ajuste de hiperparâmetros e engenharia de recursos.
O que o AutoML automatiza
- Preparação de dados — limpeza, normalização, tratamento de valores ausentes
- Engenharia de recursos — criação e seleção de características
- Seleção de modelo — teste de vários algoritmos
- Otimização de hiperparâmetros — ajuste automático de parâmetros
- Ensemble — combinação de múltiplos modelos
- Implantação — criação automática de API
Plataformas populares
- Google Cloud AutoML — Vision, Natural Language, Tables
- AWS SageMaker Autopilot — automação na AWS
- Azure AutoML — integração com Azure ML
- H2O AutoML — solução open-source
- Auto-sklearn — automação do scikit-learn
- TPOT — otimização genética de pipelines
Aplicações empresariais
- Previsão de vendas — sem conhecimento profundo de ML
- Classificação de clientes — segmentação e scoring
- Detecção de fraude — identificação de anomalias
- Previsão de churn — prever rotatividade de clientes
- Sistemas de recomendação — personalização