Inteligência Artificial
O que é Ajuste Fino
Treinamento adicional de um modelo em dados específicos
Ajuste Fino — processo de treinamento adicional de um modelo pré-treinado em um conjunto de dados específico para adaptá-lo a uma tarefa ou domínio particular.
Abordagens de Ajuste Fino
- Ajuste fino completo — atualização de todos os pesos do modelo
- LoRA — Low-Rank Adaptation, treinar apenas adaptadores
- QLoRA — LoRA quantizado para economia de memória
- Prompt tuning — treinar apenas soft prompts
- Adapter tuning — adicionar pequenos módulos treináveis
Quando Usar
- Domínio específico — textos jurídicos, médicos
- Estilo corporativo — tom, terminologia da empresa
- Tarefa estreita — classificação, extração de entidades
- Formatação — formato de resposta específico
Parâmetros Chave
- Taxa de aprendizado — velocidade de treinamento (geralmente baixa: 1e-5 — 5e-5)
- Épocas — número de épocas (geralmente 1-5)
- Tamanho do batch — tamanho do lote
- Warmup — aumento gradual da taxa de aprendizado
Aplicações Empresariais
- Chatbots corporativos — treinamento em documentos internos
- Classificação de tickets — roteamento automático de solicitações
- Geração de conteúdo — texto estilo marca
- Assistentes de código — treinamento na base de código da empresa