Inteligência Artificial
O que é Destilação de Conhecimento
Transferência de conhecimento de modelo grande para pequeno
Destilação de Conhecimento é uma técnica de aprendizado de máquina onde um modelo compacto (aluno) aprende a replicar o comportamento de um modelo maior e mais poderoso (professor).
Como funciona a destilação
O processo inclui:
- Modelo professor — grande rede neural pré-treinada
- Modelo aluno — arquitetura compacta
- Labels suaves — saídas probabilísticas do professor
- Escalonamento de temperatura — suavização de distribuição
Vantagens do método
- Compressão de modelos em 10-100x
- Retenção de 90-95% da qualidade
- Inferência mais rápida
- Requisitos de memória reduzidos
- Capacidade de implantação em dispositivos edge
Aplicações empresariais
- Aplicações móveis de IA
- Sistemas embarcados
- Processamento em tempo real
- Custos de GPU reduzidos
- Modelos locais em vez de baseados em nuvem