O que é Previsão de Séries Temporais
Previsão de valores futuros com base no histórico
Previsão de Séries Temporais é uma tarefa de ML para prever valores futuros com base em dados históricos ordenados no tempo.
Tipos de previsão
- Um passo — previsão do próximo valor
- Múltiplos passos — previsão de vários períodos à frente
- Multivariada — previsão de múltiplas variáveis simultaneamente
Métodos
- Estatísticos — ARIMA, SARIMA, Suavização Exponencial
- Modelos ML — XGBoost, Random Forest, LightGBM
- Neurais — LSTM, GRU, Transformer, N-BEATS
Aplicações empresariais
- Previsão de vendas e demanda
- Planejamento de estoque
- Previsão financeira
- Previsão de carga de servidores
- Manutenção preditiva de equipamentos
Métricas de qualidade
- MAE — Erro Absoluto Médio
- RMSE — Raiz do Erro Quadrático Médio
- MAPE — Erro Percentual Absoluto Médio