Искусственный интеллект
Что такое Глубокое обучение
Подраздел ML с многослойными нейросетями
Глубокое обучение (Deep Learning) — подраздел машинного обучения, использующий глубокие нейронные сети с множеством скрытых слоёв для обработки сложных данных.
Архитектуры нейросетей
- CNN — свёрточные сети для изображений
- RNN/LSTM — рекуррентные сети для последовательностей
- Transformer — архитектура для NLP и генерации
- GAN — генеративно-состязательные сети
Ключевые технологии
- Обратное распространение ошибки
- GPU-ускорение вычислений
- Предобученные модели (transfer learning)
- Dropout и нормализация
Применение
- Компьютерное зрение
- Распознавание речи
- Генерация текста и изображений
- Автономные системы
- Медицинская диагностика