Искусственный интеллект
Что такое Нейронная сеть
Вычислительная система, имитирующая работу мозга
Нейронная сеть — вычислительная система, архитектура которой вдохновлена биологическими нейронными сетями мозга, способная обучаться на данных.
Архитектура
- Входной слой — принимает исходные данные
- Скрытые слои — обрабатывают и трансформируют данные
- Выходной слой — выдаёт результат
- Нейроны — вычислительные узлы с весами
- Функции активации — ReLU, Sigmoid, Tanh
Типы нейронных сетей
- CNN — свёрточные сети для изображений
- RNN/LSTM — рекуррентные сети для последовательностей
- Transformer — архитектура для LLM и NLP
- GAN — генеративно-состязательные сети
- Autoencoder — сети для сжатия данных
Применение в бизнесе
- Компьютерное зрение — распознавание объектов
- NLP — обработка текста и речи
- Рекомендации — персонализированные предложения
- Прогнозирование — анализ временных рядов
- Детекция аномалий — выявление мошенничества