Yapay zeka ve makine öğrenimini iş süreçlerine uyguluyoruz: AI asistanları, ML modelleri, Bilgisayarlı Görü, NLP, öneri motorları ve tahmine dayalı analitik. Şeffaf fiyatlandırma, sabit zaman çizelgeleri.
7 hizmet · den itibaren $2,400
AI uygulaması $2,400 ile $60,000 arasında maliyetlidir. İş için AI asistanı — $3,600'den başlar (1-2 ay). ML modeli — $4,800'den başlar (2-5 ay). Bilgisayarlı Görü — $6,000'den başlar. NLP sistemi — $4,200'den başlar. Öneri sistemi — $4,800'den başlar. AppStar 2018'den beri AI uyguluyor, üretimde 30+ ML projesi.
Verilerinizi inceliyor, başarı metriklerini tanımlıyor, yaklaşım seçiyoruz (hazır model, ince ayar veya özel geliştirme). Veri setini oluşturuyoruz.
2
Model Geliştirme & Eğitim
Veri işleme hattını oluştur, modeli eğit, hiperparametreleri optimize et. Doğruluğu yinelemeli olarak iyileştir.
3
Test & Doğrulama
Modeli test verileri üzerinde doğrula, metrikleri ölç (doğruluk, hassasiyet, duyarlılık). Mevcut süreçle A/B testi yap.
4
Dağıtım & İzleme
Modeli üretime dağıt, kayma ve kalite izlemeyi kur. Bozulma durumunda otomatik yeniden eğitim.
Yatırım getirisi
Rutin kararların %70-90'ını otomatikleştir
AI tekrarlayan görevleri ele alır: bilet sınıflandırması, belge işleme, standart soruları yanıtlama — çalışanları karmaşık iş için serbest bırakır.
Tahmin doğruluğu %85-95
ML modelleri büyük veri hacimleri işlerken insanlar tarafından ulaşılamayan doğrulukla talebi, müşteri kaybını, üretim kusurlarını tahmin eder.
4-8 ayda ROI
Azalan manuel işleme maliyetleri, kişiselleştirme yoluyla daha yüksek dönüşüm, daha az hata — yatırım ilk altı ay içinde geri öder.
Sık sorulan sorular
İşletme için AI uygulaması ne kadara mal olur?
Maliyet göreve bağlıdır. Hazır AI modelinin (GPT, Claude) entegrasyonu — $2,400'den başlar. Verileriniz üzerinde model ince ayarı — $4,800'den başlar. Özel ML modeli — $9,600'den başlar. Bilgisayarlı Görü — $6,000'den başlar. Görevi ve verileri analiz ettikten sonra tam maliyeti hesaplıyoruz.
Hangisi daha iyi: GPT API mi yoksa özel ML modeli mi?
GPT/Claude API şunlar için uygundur: chatbotlar, metin üretimi, özetleme, bilgi tabanları üzerinde S&C. Hızlı başlangıç (2-4 hafta), düşük maliyet. Özel ML modeli şu durumlarda gereklidir: %95'in üzerinde doğruluk kritik, alana özgü görev, veriler buluta gönderilemez veya kenar cihaz çalışması gereklidir. Optimal yaklaşımı seçmeye yardımcı oluyoruz.
ML modelini eğitmek için ne kadar veri gerekir?
Göreve bağlıdır. Metin sınıflandırması için — 1,000 etiketli örnekten başlar. Bilgisayarlı Görü için — sınıf başına 5,000 görüntüden başlar. Öneri sistemleri için — 10,000 etkileşimden başlar. Yetersiz veriyle transfer öğrenimi, veri artırma ve few-shot yaklaşımları kullanırız. GPT tabanlı çözümler prompt mühendisliği sayesinde minimal veriyle çalışır.
ML modeli ne kadar doğruluk sağlar?
Tipik doğruluk: metin sınıflandırması — %90-97, görüntü tanıma — %92-99, talep tahmini — %85-93, anomali tespiti — %88-96. Doğruluk veri kalitesine, görev karmaşıklığına ve örnek boyutuna bağlıdır. PoC aşamasında, tam geliştirme başlamadan önce verileriniz üzerinde gerçek metrikleri gösteriyoruz.
AI uygulaması ne kadar sürer?
PoC (kavram kanıtı) — 2-4 hafta. Hazır model üzerinde AI asistanı — 4-8 hafta. Özel ML modeli — 3-6 ay. Bilgisayarlı Görü sistemi — 2-6 ay. PoC ile başlıyoruz: 2-4 hafta içinde verileriniz üzerinde çalışan prototip gösteriyoruz, böylece tam uygulama öncesi sonucu değerlendirebilirsiniz.
AI çalıştırmak için GPU sunucusu gerekli mi?
Her zaman değil. GPT/Claude API çözümleri bulut üzerinden çalışır — kendi sunucunuza ihtiyacınız yoktur. Özel modeller için seçenekler var: bulut GPU (AWS, GCP) — $600/ay'dan başlar, kendi GPU sunucusu — $3,600 tek seferlik, CPU için model optimizasyonu (kuantizasyon, damıtma) — daha ucuz ama daha yavaş. Bütçenize ve hız gereksinimlerinize göre altyapı seçiyoruz.
RAG nedir ve neden gereklidir?
RAG (Geri Alımlı Üretim Artırma) AI'ın bilgi tabanınızdan sorulara yanıt vermesini sağlayan bir teknolojidir: belgeler, politikalar, SSS. Model varsayımda bulunmaz, ilgili bir parça alır ve ona dayalı yanıt üretir. Kullanım alanları: kurumsal chatbot, dokümantasyon arama, hukuki AI asistanı. RAG sistem maliyeti — $4,800'den başlar.
AI ile çalışırken veri güvenliği nasıl sağlanır?
Birden fazla koruma seviyesi: 1) Şirket içi dağıtım — veriler çevrenizi asla terk etmez. 2) Bulut API'leri kullanırken — göndermeden önce anonimleştirme ve KKB maskeleme. 3) Durağan ve aktarım sırasında veri şifreleme (AES-256, TLS 1.3). 4) Rol tabanlı erişim kontrolü. 5) Tüm AI taleplerinin denetim günlükleri. İşe başlamadan önce gizlilik sözleşmesi imzalıyoruz.
AI mevcut ürünümüze entegre edilebilir mi?
Evet, bu temel hizmetlerimizden biridir. AI'ı REST API, WebSocket, gRPC veya SDK aracılığıyla entegre ediyoruz. Örnekler: e-ticarette akıllı arama, otomatik içerik moderasyonu, besleme kişiselleştirmesi, SaaS'ta AI ipuçları. Entegrasyon maliyeti — $2,400'den başlar, zaman çizelgesi — 3 haftadan başlar. Herhangi bir yığınla çalışırız: Python, Node.js, Java, Go, .NET.
MLOps nedir ve projem buna ihtiyaç duyuyor mu?
MLOps makine öğrenimi için DevOps'tur: modellerin eğitimi, testi ve dağıtımını otomatikleştirme. Şu durumlarda gereklidir: model ayda birden fazla güncelleniyor, üretimde birden fazla model var, 2+ ML mühendisinden oluşan ekip. Nadir güncellemeleri olan tek model için gerekli değildir. MLOps'u MLflow, Kubeflow veya özel çözümler üzerinde kuruyoruz. Maliyet — $6,000'den başlar.
AI model kalitesini nasıl garanti ediyorsunuz?
Çok aşamalı kalite kontrolü: 1) Geliştirme öncesi temel metrikler. 2) Eğitim sırasında çapraz doğrulama. 3) Ayrı veri setinde test. 4) Üretimde A/B testi. 5) Veri kayması ve model kayması izleme. 6) Doğruluk SLA — metrikler düşerse ücretsiz düzeltiriz. Metriklerle detaylı rapor sağlıyoruz: doğruluk, hassasiyet, duyarlılık, F1-skoru.
Bilgisayarlı Görü nedir ve nerede kullanılır?
Bilgisayarlı Görü AI kullanarak görüntü ve video tanıma teknolojisidir. Uygulamalar: üretimde kalite kontrolü (kusurlar), insan/nesne sayımı, belge tanıma (OCR), tıbbi teşhis, depo lojistiği otomasyonu, güvenlik sistemleri. Maliyet — $6,000'den başlar. Doğruluk — göreve bağlı olarak %92-99.
Çok modlu AI ile çalışıyor musunuz?
Evet. Çok modlu AI birden fazla veri türünü aynı anda işler: metin + görüntüler, ses + metin, video + meta veriler. Örnekler: sesli arayüzlü AI asistanı, fotoğraf ve açıklama ile ürün analizi, metin raporları ile video gözetleme izleme. GPT-4o, Claude 3.5 ve özel çok modlu modeller kullanıyoruz.
Pilot proje (PoC) ile başlayabilir miyiz?
Evet, PoC ile başlamanızı öneriyoruz. 2-4 hafta içinde ve $1,800-$3,600 ile: 1) Verilerinizi analiz ederiz. 2) Prototip model eğitiriz. 3) Gerçek kalite metriklerini gösteririz. 4) Tam ölçekli uygulama için öneriler sağlarız. PoC riskleri azaltır: tam projeye yatırım yapmadan önce sonucu görürsünüz.
Hangi sektörlere hizmet veriyorsunuz?
15+ sektörde AI uyguluyoruz: fintech (puanlama, dolandırıcılık önleme), e-ticaret (öneriler, arama), üretim (kalite kontrolü, öngörücü bakım), sağlık (teşhis), lojistik (rotalama), İK (özgeçmiş tarama), hukuk (belge analizi), pazarlama (kişiselleştirme), gayrimenkul (değerleme), eğitim (uyarlanabilir öğrenme). 2018'den beri deneyim, üretimde 30+ proje.